Влияние генеративного искусственного интеллекта на технологический прогресс и бизнес
Влияние генеративного искусственного интеллекта на технологический прогресс и бизнес
Организаторы-партнеры: АНО ВО «Университет Иннополис»
Место проведения: г. Казань, МВЦ «Казань Экспо»
Время: 16 мая, 15:00.
Модерировал дискуссию директор института искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Иннополис» Рамиль Кулеев. Участниками обсуждения стали руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис, профессор Адил Хан, начальник отдела развития цифровой инфраструктуры, Минпромторга РФ Эдуард Шантаев, заместитель ректора Университета Беннетта Аджит Абрахам, советник и Директор по науке и технологиям ИСЕСКО Мохаммед Шариф, руководитель отдела разработки системы распознавания Университета Иннополис Бадер Рашид.
Каждое пятое промышленное предприятие сегодня использует генеративный искусственный интеллект (ИИ), больше всего его применяют в сфере маркетинга и продаж. По мнению экспертов, новые вызовы стоят перед генеративным ИИ из-за невозможности правильно применить существующие модели машинного обучения и непредсказуемости реакции искусственного интеллекта на получение вредоносных видов и форматов информации.
«По некоторым оценкам повышение производительности труда и оптимизации рабочих процессов к 2030 году – если мы берем общий экономический эффект – может превысить 600 млрд рублей, или 0,3% роста темпов производительности труда. <…> 20% промышленных предприятий сегодня так или иначе используют генеративный ИИ, из которых 66% в сфере маркетинга и продаж, 54% это клиентский сервис», - считает начальник отдела развития цифровой инфраструктуры, Минпромторга РФ Эдуард Шантаев
«ИИ может выполнять задачи, которые мы никогда себе не представляли возможными, он может трансформировать бизнес, особенно сферу услуг, но что же является крупнейшей проблемой для людей, фирм, компаний, бизнеса? Нет четких ответов, как они могут использовать его. <…> В основе генеративного ИИ находятся модели машинного обучения, поэтому он обладает некоторыми ограничениями. Первое – это недостоверность самих данных, <…> второе – это ресурсы. Представьте себе крупную языковую модель – миллиарды параметров – чтобы ее настроить, обучить на ваших данных, вам нужны огромные ресурсы и в плане вычислительных мощностей, и в плане специалистов, которые могут выполнить эту задачу. Но я считаю, что существует даже более серьезное ограничение, и это понимание этих моделей, невозможность правильно их применять, отсутствие контроля и возможности работать внутри этих моделей», - сказал руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис, профессор Адил Хан.
«Чем больше развертывания генеративных моделей мы увидим, тем больше регулирования появится по их использованию и применению. Главное, что нужно сказать: если мы сможем интегрировать достоверные модели мы сможем соответствовать регуляторике и законодательству будущего. <…> Когда речь идет о моделях машинного обучения, ИИ-моделях, росту их популярности - нам необходимо задуматься об атаках, которые происходят, <…> при этих манипуляциях модели могут себя неправильно вести, их поведение может отличаться от поведения человека после внедрения подобных вредоностых видов и форматов информации», - руководитель отдела разработки системы распознавания Университета Иннополис Бадер Рашид.
Юбилейный XV Международный экономический форум «Россия – Исламский мир: KazanForum 2024» проходит в Казани с 14 по 19 мая. В этом году его ключевая тема – «Доверие и сотрудничество». Главная цель Форума – укрепление торгово-экономических, научно-технических, социальных и культурных связей регионов Российской Федерации и стран Организации Исламского сотрудничества, а также содействие развитию институтов исламской финансовой системы в Российской Федерации.
Место проведения: г. Казань, МВЦ «Казань Экспо»
Время: 16 мая, 15:00.
Модерировал дискуссию директор института искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Иннополис» Рамиль Кулеев. Участниками обсуждения стали руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис, профессор Адил Хан, начальник отдела развития цифровой инфраструктуры, Минпромторга РФ Эдуард Шантаев, заместитель ректора Университета Беннетта Аджит Абрахам, советник и Директор по науке и технологиям ИСЕСКО Мохаммед Шариф, руководитель отдела разработки системы распознавания Университета Иннополис Бадер Рашид.
Каждое пятое промышленное предприятие сегодня использует генеративный искусственный интеллект (ИИ), больше всего его применяют в сфере маркетинга и продаж. По мнению экспертов, новые вызовы стоят перед генеративным ИИ из-за невозможности правильно применить существующие модели машинного обучения и непредсказуемости реакции искусственного интеллекта на получение вредоносных видов и форматов информации.
«По некоторым оценкам повышение производительности труда и оптимизации рабочих процессов к 2030 году – если мы берем общий экономический эффект – может превысить 600 млрд рублей, или 0,3% роста темпов производительности труда. <…> 20% промышленных предприятий сегодня так или иначе используют генеративный ИИ, из которых 66% в сфере маркетинга и продаж, 54% это клиентский сервис», - считает начальник отдела развития цифровой инфраструктуры, Минпромторга РФ Эдуард Шантаев
«ИИ может выполнять задачи, которые мы никогда себе не представляли возможными, он может трансформировать бизнес, особенно сферу услуг, но что же является крупнейшей проблемой для людей, фирм, компаний, бизнеса? Нет четких ответов, как они могут использовать его. <…> В основе генеративного ИИ находятся модели машинного обучения, поэтому он обладает некоторыми ограничениями. Первое – это недостоверность самих данных, <…> второе – это ресурсы. Представьте себе крупную языковую модель – миллиарды параметров – чтобы ее настроить, обучить на ваших данных, вам нужны огромные ресурсы и в плане вычислительных мощностей, и в плане специалистов, которые могут выполнить эту задачу. Но я считаю, что существует даже более серьезное ограничение, и это понимание этих моделей, невозможность правильно их применять, отсутствие контроля и возможности работать внутри этих моделей», - сказал руководитель Лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис, профессор Адил Хан.
«Чем больше развертывания генеративных моделей мы увидим, тем больше регулирования появится по их использованию и применению. Главное, что нужно сказать: если мы сможем интегрировать достоверные модели мы сможем соответствовать регуляторике и законодательству будущего. <…> Когда речь идет о моделях машинного обучения, ИИ-моделях, росту их популярности - нам необходимо задуматься об атаках, которые происходят, <…> при этих манипуляциях модели могут себя неправильно вести, их поведение может отличаться от поведения человека после внедрения подобных вредоностых видов и форматов информации», - руководитель отдела разработки системы распознавания Университета Иннополис Бадер Рашид.
Юбилейный XV Международный экономический форум «Россия – Исламский мир: KazanForum 2024» проходит в Казани с 14 по 19 мая. В этом году его ключевая тема – «Доверие и сотрудничество». Главная цель Форума – укрепление торгово-экономических, научно-технических, социальных и культурных связей регионов Российской Федерации и стран Организации Исламского сотрудничества, а также содействие развитию институтов исламской финансовой системы в Российской Федерации.
