عُرض في كازاخستان نموذج للتعرف التلقائي على الكلام باللغات التركية
عُرض في كازاخستان نموذج للتعرف التلقائي على الكلام باللغات التركية
19 يناير
قدمت شركة سايبرنت إيه آي (Cybernet AI) الكازاخستانية الناشئة أكبر نموذج للتعرف التلقائي على الكلام (ASR) باللغات التركية. وهذا هو المثال الأول لنموذج ذكاء اصطناعي كامل، تم إنشاؤه في الأصل على أساس مجموعة لغوية، وليس مقتبسًا من حلول ناطقة بالإنجليزية. نشرت هذه المعلومات على المنصة الموحدة للموارد الإلكترونية لهيئات الدولة في كازاخستان.
تم تطوير النموذج باستخدام اللغات الكازاخية والتترية والتركية والأوزبكية والقرغيزية والأذرية. وهو يتعرف بدقة على الكلام المختلط بين اللغتين التركية والروسية، وهو أمر شائع في المحادثات الواقعية مع العملاء في الشركات وعند تلقي الخدمات الحكومية.
تم تصميم هذه التقنية للشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من الاتصالات الصوتية: البنوك والمؤسسات المالية، وشركات الاتصالات، ومراكز الاتصال، وشركات الخدمات، بالإضافة إلى الهيئات الحكومية.
يتميز هذا النموذج بعدم تأثرها بالضوضاء واللهجات وتغيير اللغات داخل الجملة الواحدة.
تم تطوير النموذج باستخدام اللغات الكازاخية والتترية والتركية والأوزبكية والقرغيزية والأذرية. وهو يتعرف بدقة على الكلام المختلط بين اللغتين التركية والروسية، وهو أمر شائع في المحادثات الواقعية مع العملاء في الشركات وعند تلقي الخدمات الحكومية.
تم تصميم هذه التقنية للشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من الاتصالات الصوتية: البنوك والمؤسسات المالية، وشركات الاتصالات، ومراكز الاتصال، وشركات الخدمات، بالإضافة إلى الهيئات الحكومية.
يتميز هذا النموذج بعدم تأثرها بالضوضاء واللهجات وتغيير اللغات داخل الجملة الواحدة.
