Место проведения: г. Казань, МВЦ «Казань Экспо», зал 12.

Время: 18.05.2023, 10:00–11:20.

Организаторы-партнеры: АНО ВО «Университет Иннополис»

Место проведения: г. Казань, МВЦ «Казань Экспо»

Модератор: Кулеев Рамиль Фуатович, директор Института искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Иннополис»

Спикеры:

ChatGPT, чат-бот с искусственным интеллектом, способный работать в диалоговом режиме, поддерживающий запросы на естественных языках;

Адил Мехмуд Хан, начальник лаборатории машинного обучения и представления данных АНО ВО «Университет Иннополис»;

Аджит Абрахам Падат, профессор Института искусственного интеллекта АНО ВО «Университет Иннополис»;

Бухановский Александр Валерьевич, руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ» ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО»;

Кондратьев Вячеслав Владимирович, профессор ФГБОУ ВО «Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)».

Проникновение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы растет по всему миру. По данным международной компании McKinsey, в 2021 году 56 % компаний-респондентов из разных стран использовали ИИ как минимум в одной сфере деятельности – этот показатель вырос на 6 % с 2020 года.

Адил Мехмуд Хан, начальник лаборатории машинного обучения и представления данных Университета Иннополис рассказал, что в лабораториях Иннополиса успешно реализуются программы по производству беспилотных устройств. На сегодняшний день в научном сообществе ведутся дискуссии о будущем беспилотных устройств и перспективах их использования с точки зрения безопасности. По статистике причиной большинства аварий является человеческий фактор. Благодаря беспилотным устройствам можно существенно снизить риск аварий, снизить расходы на содержание транспортных систем, увеличить их пропускную способность. Для тестирования беспилотных устройств с точки зрения безопасности в лабораториях Иннополиса создана уникальная методика, позволяющая проводить испытания, используя враждебное окружение. Мы программируем наши беспилотные устройства на работу в опасных условиях, проигрываем различные негативные сценарии, выстраиваем различные оборонительные и защитные стратегии.

Профессор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Аджит Абрахам Падат отметил, что современное здравоохранение активно использует технологии искусственного интеллекта и телемедицины, позволяющие ускорить диагностику и процесс лечения. На сегодняшний день без участия медицинского персонала успешно анализируются результаты МРТ, рентгенограмм, анализов крови. Важным достоинством является высокий уровень конфиденциальности информации. Благодаря искусственному интеллекту удалось достигнуть больших успехов в лечении онкологических заболеваний, в том числе лейкозов. Искусственный интеллект позволяет увидеть то, что недоступно человеческому глазу, рассмотреть множество диагностических сценариев. В результате удается выявить онкологический процесс, в среднем, на 6 месяцев раньше и увеличить продолжительность жизни больного до 3 лет. Однако в целом сохраняется проблема недоверия к технологиям искусственного интеллекта со стороны медицинского сообщества. Необходимо провести большую работу для масштабного внедрения данных технологий в практическую медицину.

Руководитель исследовательского центра «Сильный ИИ» ИТМО Александр Бухановский рассказал о разработке приложений в области промышленных задач, которой занимается университет. Каждый месяц выдается 5 тыс. лицензий на использование приложений, в том числе более половины – иностранным клиентам. Приложения способны облегчить работу задач в условиях неопределенности, дефицита времени и многозадачности. В числе перспективных программных решений, разработанных Центром – освоение месторождений полезных ископаемых, генеративный дизайн, поиск и подбор специалистов.

Профессор МФТИ Вячеслав Кондратьев отметил, что на сегодняшний день сохраняется проблема масштабного внедрения технологий искусственного интеллекта в России. Отечественный инженерный корпус воспитан в старых традициях и не верит новым разработкам. Решение проблемы видится в модификации, совершенствовании технического оснащения, переобучении специалистов, в том числе старших возрастов.